A Maniformer, plataforma de dados de inteligência corporal da Zhiyuan Robotics, anunciou recentemente a conclusão de uma rodada de financiamento de várias centenas de milhões de yuans, abrangendo uma rodada de sementes e uma rodada de anjo. A rodada foi liderada pela Sequoia China, com a participação de outros investidores de peso como DCM VGC, BV Baidu Ventures, Yunfeng Fund e Mu Hua Technology Innovation, além de indústrias como Junpu Intelligence e Lingchu Intelligence. A ampla participação de investidores reflete o alto consenso do mercado sobre a importância da infraestrutura de dados para a inteligência corporal.
De acordo com o comunicado, os fundos obtidos nesta rodada serão direcionados para três áreas principais: primeiro, o aumento contínuo dos investimentos em pesquisa e desenvolvimento das tecnologias centrais, focando na automação e escalabilidade da coleta de dados, rotulagem e avaliação; segundo, a expansão da capacidade de produção e aperfeiçoamento do sistema de produção de dados; e terceiro, a aceleração da expansão global, com a construção de um sistema de gerenciamento de qualidade de dados de classe mundial e uma aliança de dados global. Com esse esforço sistemático, a Maniformer visa solidificar sua posição como líder na infraestrutura de dados de inteligência corporal, resolvendo desafios importantes do setor, como a falta de padronização nos dados, a escalabilidade insuficiente e a qualidade inconsistente. O objetivo é impulsionar a aplicação em larga escala da inteligência corporal.
Focada em fornecer dados para serviços de inteligência corporal, a Maniformer tem como missão “resolver os dilemas dos dados na era da inteligência corporal”. A plataforma oferece uma gama completa de dados para diferentes cenários, abordando dados reais de robôs (máquina real), dados sem corpo e dados de simulação de alta precisão, criando um sistema de serviço de dados de ponta a ponta que abrange coleta, processamento, rotulagem, avaliação e entrega. A plataforma está posicionada como uma das principais opções para enfrentar os desafios do setor, especialmente agora, quando a transição da validação em laboratório para a aplicação industrial se torna crucial. A qualidade dos dados se torna um fator-chave para a confiabilidade e capacidade de generalização dos modelos.
Especialistas do setor destacam que, com a rápida evolução dos robôs e dos modelos grandes de inteligência corporal, uma infraestrutura de dados de alta qualidade, diversificada e escalável é um ponto-chave para os avanços industriais. Com o apoio de capital de alto nível e parceiros industriais, a Maniformer está bem posicionada para acelerar seu crescimento e expandir sua influência no ecossistema global de inteligência corporal.