A StepFun anunciou oficialmente no dia 4 de março uma nova etapa importante em sua estratégia de código aberto para modelos de inteligência artificial. Após disponibilizar o modelo Step3.5Flash, a empresa agora decidiu abrir todo o pipeline relacionado ao modelo, incluindo pesos de pré-treinamento (Base), pesos de treinamento intermediário (Midtrain) e também o framework de treinamento Steptron. Com isso, desenvolvedores do mundo todo passam a ter acesso completo à base tecnológica que sustenta esse modelo voltado para aplicações de agentes inteligentes.
O Step3.5Flash foi projetado especialmente para cenários que envolvem agentes de IA, sistemas capazes de executar tarefas complexas de forma autônoma. O modelo utiliza uma arquitetura MoE (Mixture of Experts) esparsa, com um total de 196 bilhões de parâmetros. No entanto, graças à otimização do sistema, apenas cerca de 11 bilhões de parâmetros são ativados durante a inferência, o que melhora significativamente a eficiência energética e reduz custos computacionais.
Outro destaque do modelo é sua velocidade de processamento. Em tarefas de código que envolvem apenas uma requisição, o Step3.5Flash pode alcançar até 350 TPS (tokens por segundo). Essa combinação de velocidade e eficiência permite que o modelo execute raciocínios complexos e cadeias de tarefas mais longas, aproximando seu desempenho do nível de alguns dos principais modelos proprietários do mercado.
Na comunidade open source, o Step3.5Flash já demonstra forte popularidade. No Hugging Face, o modelo ultrapassou 300 mil downloads, mostrando grande interesse de desenvolvedores e pesquisadores. Além disso, ele também alcançou o primeiro lugar na lista Trending do OpenRouter, reforçando seu rápido crescimento no ecossistema de IA aberta.
O modelo também vem ganhando destaque em projetos conhecidos da comunidade. No OpenClaw, um projeto open source bastante popular — apelidado por muitos desenvolvedores de “lagostinha” — o Step3.5Flash rapidamente se tornou uma das opções mais utilizadas. Graças à sua alta velocidade, estabilidade e forte compatibilidade com sistemas de agentes, o volume de chamadas ao modelo já figura entre os dois maiores do mundo dentro do projeto.
A decisão de liberar todo o pipeline do modelo representa mais do que apenas um avanço técnico. Ela amplia a diversidade do ecossistema de modelos open source, permitindo que desenvolvedores tenham maior transparência, flexibilidade e controle na construção de aplicações baseadas em agentes de IA de alto desempenho.
Com essa iniciativa, a StepFun reforça a tendência de crescimento dos grandes modelos de linguagem desenvolvidos na China e demonstra avanços importantes no equilíbrio entre alto desempenho e custo de inferência, um dos maiores desafios da inteligência artificial atual.