Líder do modelo de IA Qwen deixa a Alibaba após lançamento do Qwen 3.5 e empresa anuncia nova estrutura para acelerar estratégia de IA

A Alibaba confirmou uma mudança importante em sua equipe de inteligência artificial. Em 5 de março de 2026, o CEO da empresa, Wu Yongming, informou por meio de um e-mail interno que aprovou o pedido de demissão de Lin Junyang, um dos principais membros do Tongyi Lab e líder do projeto Qwen, conhecido como um dos modelos de IA mais relevantes da companhia.

A saída já vinha sendo comentada desde o dia anterior. Na madrugada de 4 de março, Lin Junyang publicou em sua conta na rede social X uma mensagem curta, mas simbólica: “Adeus, meu querido Qwen”. A postagem rapidamente chamou a atenção da comunidade de tecnologia e levantou discussões sobre os próximos passos do projeto.

Curiosamente, a despedida aconteceu logo após um lançamento importante. Na noite de 3 de março, a equipe liderada por Lin apresentou o Qwen 3.5, uma versão compacta do modelo de IA. Mesmo sendo um modelo menor, ele chamou atenção pelo desempenho e chegou a receber elogios públicos de Elon Musk, o que aumentou ainda mais a repercussão do anúncio.

Apesar da saída de um nome importante, a Alibaba deixou claro que seus planos para inteligência artificial continuam acelerando. No comunicado interno, Wu Yongming afirmou que os trabalhos do Tongyi Lab passarão a ser liderados por Zhou Jingren, garantindo continuidade ao desenvolvimento dos modelos da série Qwen.

Além disso, a empresa anunciou uma mudança estratégica na estrutura organizacional. Será criado um grupo de suporte para modelos fundamentais de IA, coordenado diretamente por Wu Yongming, Zhou Jingren e Fan Yu. O objetivo é integrar recursos de diferentes áreas da Alibaba e garantir que o desenvolvimento de grandes modelos de IA continue sendo uma prioridade central.

Esse movimento mostra que a companhia está reforçando sua posição em um momento de competição global intensa no setor de inteligência artificial. Empresas de tecnologia do mundo todo estão disputando avanços em algoritmos, poder computacional e talentos especializados.

A Alibaba também reiterou que pretende manter sua estratégia de modelos de código aberto, além de continuar investindo fortemente em pesquisa, infraestrutura e atração de especialistas em IA.

Mais do que uma simples mudança de liderança, o episódio reflete uma transformação maior na indústria. O desenvolvimento de grandes modelos está deixando de depender apenas de figuras individuais de destaque e passando para um modelo de esforço coletivo, com grandes equipes e forte apoio institucional.

Nesse cenário, a Alibaba busca garantir que sua tecnologia permaneça competitiva. Ao centralizar recursos e reforçar sua estrutura interna, a empresa tenta manter vantagem em uma corrida que envolve algoritmos, dados e capacidade computacional — elementos cada vez mais decisivos para o futuro da inteligência artificial.

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