No cenário atual, em que as tecnologias de AIGC (conteúdo gerado por inteligência artificial) estão profundamente integradas à criação de conteúdo, garantir a autenticidade das avaliações se tornou um dos maiores desafios das plataformas digitais.
No dia 23 de março, o Dianping (plataforma de avaliações amplamente utilizada na China) divulgou seu “Relatório de Transparência de Avaliações 2025”. Os dados chamam atenção: ao longo do último ano, a plataforma recebeu cerca de 450 milhões de avaliações de usuários, cobrindo aproximadamente 9,03 milhões de estabelecimentos em todo o mundo.
Com o crescimento acelerado de conteúdos não originais — especialmente aqueles gerados por IA —, a empresa revelou pela primeira vez números detalhados sobre o combate a avaliações fraudulentas produzidas por sistemas automatizados.
IA combatendo IA
Para enfrentar o aumento dos chamados “exércitos digitais” que produzem avaliações em massa, o Dianping implementou, em 2025, um sistema de agentes de IA voltados para auditoria de conteúdo.
Esse sistema permite uma análise mais sofisticada e em múltiplas camadas da autenticidade das avaliações. Os resultados foram expressivos:
- Mais de 11,61 milhões de avaliações geradas por IA foram identificadas e bloqueadas
- No total, 25,57 milhões de avaliações irregulares foram tratadas ao longo do ano, combinando IA e revisão humana
Essa estratégia híbrida, unindo tecnologia e intervenção humana, tem sido essencial para aumentar a precisão na detecção de conteúdos suspeitos.
Fim das “avaliações por recompensa”
Outro foco importante da plataforma foi combater práticas comuns no mundo offline, como a troca de brindes por avaliações positivas.
Para isso, o Dianping atualizou seu algoritmo de pontuação, reduzindo o impacto dessas avaliações manipuladas na nota final dos estabelecimentos. Como resultado:
- O número de comerciantes que utilizavam esse tipo de prática caiu 42% em relação ao ano anterior
Essa mudança ajuda a tornar as avaliações mais confiáveis e relevantes para os consumidores.
A batalha pela autenticidade na era da IA
Com a popularização dos grandes modelos de linguagem, ficou cada vez mais fácil gerar conteúdos que parecem reais, mas não são. Esse fenômeno ameaça diretamente a confiança nas plataformas digitais.
Ao divulgar esses dados, o Dianping envia uma mensagem clara: mesmo em um ambiente dominado por algoritmos e recomendações automatizadas, a autenticidade continua sendo prioridade máxima.
A empresa também destacou a criação de um sistema com “quatro camadas de defesa”, agora reforçado com agentes de IA em larga escala. Isso marca uma nova fase no combate à desinformação — uma fase em que a IA passa a ser usada para detectar e neutralizar a própria IA.
No fim das contas, a disputa pela confiança dos usuários entrou em um novo estágio: um cenário de equilíbrio tecnológico, onde apenas soluções cada vez mais inteligentes serão capazes de preservar o que realmente importa — a verdade.