Recentemente, a StepFun lançou oficialmente o novo modelo de inteligência artificial especializado em pesquisa profunda — Step-DeepResearch. Este modelo, com 32 bilhões de parâmetros, foi projetado para transformar a busca na web tradicional em um fluxo de trabalho de pesquisa mais profissional e profundo, capaz de lidar com raciocínio de longo prazo, chamadas de ferramentas e a redação de relatórios estruturados.
Diferente dos Web Agents comuns no mercado, que são otimizados principalmente para buscas rápidas, o Step-DeepResearch é focado em cenários reais de pesquisa e análise. Ele consegue identificar intenções de pesquisa subjacentes, realizar validações com múltiplas fontes quando confrontado com incertezas e gerar relatórios profissionais com citações. A equipe da StepFun explica que o modelo foi construído com base no Qwen2.532B-Base e internalizou o processo de pesquisa em uma única arquitetura de inteligência, o que reduz significativamente o custo de raciocínio.
Para fazer com que a IA atinja um nível de pesquisa semelhante ao de especialistas humanos, o Step-DeepResearch foca em quatro “habilidades atômicas”: planejamento e decomposição de tarefas, aquisição de informações profundas, reflexão e validação, e geração de relatórios profissionais. Durante o treinamento, a equipe utilizou um pipeline de dados sintéticos construído a partir de relatórios técnicos de alta qualidade, documentos financeiros e dados de gráficos de conhecimento, garantindo grande estabilidade ao lidar com projetos de longo prazo.
Atualmente, o modelo alcançou uma taxa de conformidade de 61,42% nos indicadores de avaliação de pesquisa da Scale AI, o que o coloca em pé de igualdade com sistemas de pesquisa profunda da OpenAI e Google. Além disso, no benchmark ADR-Bench desenvolvido pela própria StepFun, o modelo de 32 bilhões de parâmetros superou até mesmo alguns modelos de código aberto de maior escala, destacando-se pela grande praticidade e vantagem de custo.
Papel: https://arxiv.org/pdf/2512.20491
Pontos principais:
🧠 Arquitetura de agente único: O Step-DeepResearch internaliza o planejamento, busca, validação e redação como habilidades atômicas de um único modelo, sem a necessidade de chamar múltiplos agentes externos, aumentando significativamente a eficiência e reduzindo os custos.
📚 Foco em pesquisa profunda: Diferente de simples buscas de perguntas e respostas, este modelo suporta contextos de até 128k e pode acessar informações de mais de 20 milhões de artigos e índices confiáveis para gerar relatórios estruturados rigorosos.
🏆 Desempenho impressionante: Em diversas avaliações de pesquisa profunda, o modelo de 32 bilhões de parâmetros demonstrou um desempenho notável, atingindo um nível de pesquisa profissional comparável aos modelos de maior escala fechados.