A opinião pública há muito tempo tem considerado que o lançamento do ChatGPT em novembro de 2022 foi o “marco” para a desaceleração do mercado de trabalho. No entanto, uma pesquisa recente, realizada por várias universidades de ponta dos Estados Unidos, trouxe uma conclusão inesperada: para as profissões mais suscetíveis ao impacto da tecnologia (como as áreas de computação, matemática, entre outras), o estagnamento no crescimento do emprego e o aumento do risco de desemprego, na verdade, começaram meses antes do lançamento do ChatGPT.
A equipe de pesquisa, através de uma análise profunda de 10,6 milhões de perfis no LinkedIn, 3 milhões de planos de cursos universitários e dados do Departamento de Trabalho dos Estados Unidos, identificou que o risco de desemprego nas áreas de computação e matemática já mostrava uma tendência de aumento no início de 2022. Surpreendentemente, após o lançamento do ChatGPT, o ritmo de crescimento desse risco diminuiu, ao contrário da aceleração temida por muitos.
Esse contraste nos dados sugere que o impacto de fatores macroeconômicos, como a política de aumento de juros do Federal Reserve e o recuo na demanda por postos de desenvolvimento de software após a pandemia, pode ter sido mais profundo no mercado de trabalho do que a popularização da tecnologia. Colocar toda a culpa pelo aumento da taxa de desemprego na inteligência artificial talvez ignore a complexidade das forças econômicas por trás dessa mudança.
O que os profissionais devem observar é que, embora a exigência para entrar no mercado de trabalho tenha aumentado, as “habilidades em internet” ainda são a chave para salários mais altos. A pesquisa mostra que graduados com habilidades mais suscetíveis a serem substituídas pela tecnologia, como escrita e programação, conseguiram, após o lançamento do ChatGPT, obter salários iniciais mais altos e conseguir empregos mais rapidamente. Isso indica que as empresas estão buscando profissionais com habilidades para manusear ferramentas de internet e validar os resultados dessas ferramentas, ao invés de simples substituições tecnológicas.