Por muito tempo, o público em geral acreditou que o impacto da IA no mercado de trabalho começou em novembro de 2022, com o lançamento do ChatGPT. No entanto, um estudo recente liderado por Morgan Frank, da Universidade de Pittsburgh, desafia essa percepção ao utilizar análises de big data. A equipe de pesquisa examinou profundamente dados de desemprego do Departamento do Trabalho dos EUA, 10,6 milhões de perfis do LinkedIn e 3 milhões de cursos universitários, e descobriu que as perspectivas de emprego em ocupações relacionadas à inteligência artificial já começaram a se deteriorar no início de 2022 — meses antes da explosão dos grandes modelos de linguagem.
O estudo mostra que, na primavera de 2022, o risco de desemprego em profissões mais impactadas por modelos de linguagem de grande porte, como as áreas de computação e matemática, já estava em ascensão. Durante a pandemia, esses cargos técnicos demonstraram grande resiliência no mercado de trabalho por serem facilmente adaptáveis ao trabalho remoto, apresentando riscos de desemprego entre 20% e 80% menores do que setores tradicionais como a construção civil. No entanto, essa vantagem diminuiu rapidamente no início de 2022.
A pesquisa questiona a narrativa simplificada de que “o ChatGPT foi o ponto de partida da onda de desemprego” e indica que o mercado de trabalho reage às transformações tecnológicas muito antes e de forma mais sensível do que a percepção pública. As empresas podem ter começado a ajustar suas estruturas de talentos em resposta às tendências de automação ainda antes da popularização da IA generativa.