No contexto em que os ganhos dos grandes modelos de uso geral começam a desacelerar, as aplicações de IA estão entrando em um ponto de virada crucial: a transição da “escala” para a “personalização”.
Em 27 de janeiro de 2026, a Mindverse, empresa dedicada ao desenvolvimento de modelos pessoais exclusivos (Personal Intelligence), anunciou a conclusão de uma rodada de financiamento Pre-A superior a 20 milhões de dólares.
A rodada foi liderada pelo Ant Group, com participação conjunta da Sequoia China e outros investidores, marcando a passagem oficial dos “modelos pessoais exclusivos” do estágio conceitual para a implementação em larga escala.
Avanço tecnológico: LoRA de trilhões de parâmetros e aprendizado por reforço
A Mindverse acredita que o verdadeiro conceito de “mil pessoas, mil modelos” não deve depender de prompts complexos ou bases de conhecimento externas, mas sim de permitir que o próprio modelo desenvolva uma personalidade individual contínua e memória de longo prazo.
Arquitetura central LoRA: a Mindverse utiliza o LoRA como uma camada de parâmetros treinável de forma contínua, responsável por armazenar a memória de longo prazo e as preferências de personalidade do usuário, permitindo que o modelo continue evoluindo com base em feedback mesmo após o pré-treinamento.
Liderança em engenharia: a equipe foi pioneira na implementação de um sistema de aprendizado por reforço com LoRA em escala extremamente grande e construiu a plataforma de treinamento de trilhões de parâmetros Mind Lab Toolkit. Atualmente, pouquíssimas equipes no mundo possuem essa capacidade, incluindo apenas a Mindverse e o Thinking Machines Lab, fundado pelo ex-CTO da OpenAI.
Aplicação prática: a evolução 10x do Macaron AI
Como produto experimental da Mindverse, o Macaron AI já demonstrou forte capacidade de aplicação em cenários do dia a dia:
Velocidade extrema: o tempo de geração foi reduzido de 20 minutos para cerca de 10 segundos; com uma solução própria de contêineres, o tempo de abertura caiu de 40 segundos para aproximadamente 2 segundos.
Alta confiabilidade: a taxa de sucesso operacional do sistema aumentou de 90% para 99,9%.
Escala do ecossistema: o número de pequenos aplicativos criados por usuários na plataforma já ultrapassou 300 mil.
Visão de futuro: de 28 LoRAs para “um modelo por pessoa”
Atualmente, a Mindverse opera 28 modelos LoRA diferentes de acordo com os perfis de usuários. O próximo objetivo da empresa é, até o segundo trimestre de 2026, oferecer um modelo totalmente personalizado para cada usuário entre centenas de milhares de pessoas, concretizando de fato a visão de “um agente inteligente exclusivo por indivíduo”.
Segundo investidores do Ant Group, a combinação entre sistemas de memória e interações generativas será o principal diferencial competitivo no futuro. A Mindverse está promovendo uma profunda convergência entre “memória × interação × engenharia”, impulsionando a evolução da IA de uma caixa de ferramentas genérica para um verdadeiro companheiro digital exclusivo de cada pessoa.