O avanço dos modelos de mundo em vídeo acaba de ganhar um novo capítulo. A equipe liderada por Saining Xie, professor assistente da Universidade de Nova York (NYU) e um dos autores do Diffusion Transformers (DiT), apresentou recentemente o Solaris, considerado o primeiro modelo de mundo em vídeo capaz de lidar com múltiplos jogadores simultaneamente.
O projeto representa um passo importante na evolução de sistemas de inteligência artificial capazes de simular ambientes complexos e interativos, aproximando ainda mais a tecnologia do objetivo de construir sistemas próximos da AGI (Inteligência Artificial Geral).
Um modelo de mundo pensado para múltiplos jogadores
O Solaris foi projetado para resolver um desafio que até agora era difícil para modelos de mundo: entender e sincronizar múltiplos agentes em um mesmo ambiente virtual.
Para testar suas capacidades, os pesquisadores utilizaram o jogo Minecraft, um ambiente amplamente usado em pesquisas de IA por permitir interações complexas, construção de estruturas e cooperação entre jogadores.
O resultado mostrou que o modelo consegue:
- manter consistência na construção de estruturas
- alinhar a visão entre diferentes jogadores
- coordenar interações colaborativas em tempo real
Tudo isso acontece graças a um componente central do sistema: uma camada de autoatenção multiplayer, que permite que os agentes compartilhem informações de forma eficiente dentro do ambiente virtual.
Segundo os pesquisadores, esse mecanismo melhora significativamente a qualidade das interações quando comparado com soluções anteriores.
Desempenho superior ao Multiverse
Antes do Solaris, o único sistema conhecido capaz de lidar com múltiplos agentes em modelos de mundo era o Multiverse.
Nos experimentos realizados no Minecraft, o Solaris demonstrou desempenho superior em diversos aspectos importantes, especialmente em situações que exigem coordenação entre jogadores.
Entre os pontos de melhoria observados estão:
- maior alinhamento visual entre jogadores
- melhor consistência nas construções colaborativas
- troca de informações mais eficiente entre agentes
Esses resultados indicam que o modelo pode abrir novas possibilidades para simulações interativas mais realistas.
Matrix-Game 2.0: a base tecnológica do projeto
O Solaris foi construído sobre o Matrix-Game 2.0, um modelo de mundo interativo e de geração em tempo real desenvolvido pela Kunlun Tiangong e disponibilizado como open source em agosto de 2025.
Esse sistema serve como uma espécie de infraestrutura tecnológica para criação de ambientes simulados de longa duração com múltiplas interações.
A abertura do código do Matrix-Game 2.0 foi considerada um marco porque:
- preencheu uma lacuna na área de modelos de mundo interativos
- forneceu uma base aberta para pesquisadores
- acelerou o desenvolvimento de novas aplicações de IA
Graças a essa base, o Solaris conseguiu evoluir rapidamente e demonstrar novas capacidades no campo da simulação.
AMI: a nova empresa por trás da pesquisa
O trabalho também chama atenção por outro motivo: ele está ligado à recém-criada empresa AMI, fundada em janeiro de 2026.
A empresa tem entre seus fundadores:
- Saining Xie
- Yann LeCun, vencedor do Prêmio Turing e uma das figuras mais influentes da pesquisa em IA
Recentemente, a AMI anunciou que levantou US$ 1,03 bilhão em rodada seed, alcançando uma avaliação de mercado de US$ 3,5 bilhões.
Esse nível de investimento mostra o enorme interesse do mercado no desenvolvimento de modelos de mundo avançados.
O papel dos modelos de mundo no caminho para AGI
Pesquisadores acreditam que os modelos de mundo são uma peça fundamental para a construção de inteligências artificiais mais avançadas.
Diferentemente de modelos tradicionais, que apenas processam dados, esses sistemas tentam entender e simular a dinâmica de ambientes complexos, permitindo que agentes virtuais aprendam por interação.
Isso abre caminho para aplicações como:
- simulações avançadas
- treinamento de robôs
- criação de ambientes virtuais realistas
- desenvolvimento de agentes autônomos
Com o avanço de projetos como Solaris e a evolução contínua do Matrix-Game 2.0, desenvolvedores ao redor do mundo passam a ter acesso a ferramentas cada vez mais poderosas para explorar IA interativa e colaborativa.
Se essa tendência continuar, os modelos de mundo podem se tornar um dos pilares mais importantes no avanço rumo à inteligência artificial geral.