{"id":1180,"date":"2026-02-12T07:15:26","date_gmt":"2026-02-12T07:15:26","guid":{"rendered":"https:\/\/hizhongguo.com\/index.php\/2026\/02\/12\/threads-lanca-dear-algo-e-permite-personalizar-o-feed-com-controle-direto-do-algoritmo\/"},"modified":"2026-02-12T07:15:26","modified_gmt":"2026-02-12T07:15:26","slug":"threads-lanca-dear-algo-e-permite-personalizar-o-feed-com-controle-direto-do-algoritmo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hizhongguo.com\/index.php\/2026\/02\/12\/threads-lanca-dear-algo-e-permite-personalizar-o-feed-com-controle-direto-do-algoritmo\/","title":{"rendered":"Threads Lan\u00e7a \u201cDear Algo\u201d e Permite Personalizar o Feed com Controle Direto do Algoritmo"},"content":{"rendered":"

Threads Lan\u00e7a Funcionalidade \u201cDear Algo\u201d para Personalizar sua Experi\u00eancia<\/strong><\/p>\n

\"Threads<\/figure>\n

A partir do dia 11 de fevereiro, o Threads, plataforma social do Meta, disponibilizou uma nova funcionalidade chamada Dear Algo<\/strong>. A proposta \u00e9 simples, mas poderosa: permitir que os usu\u00e1rios ajustem de forma direta o que querem (ou n\u00e3o querem) ver nos seus feeds de conte\u00fado. Com isso, a rede social oferece aos usu\u00e1rios o controle sobre a recomenda\u00e7\u00e3o de conte\u00fados feita pelo algoritmo da plataforma.<\/p>\n

Ao contr\u00e1rio dos sistemas tradicionais, que funcionam como uma “caixa preta”, o Dear Algo<\/strong> traz uma abordagem mais transparente e personalizada. Para usar a fun\u00e7\u00e3o, basta publicar uma mensagem com a frase \u201cDear Algo\u201d no in\u00edcio, seguida dos seus desejos ou prefer\u00eancias. A partir da\u00ed, o sistema vai ajustar o algoritmo de recomenda\u00e7\u00e3o por tr\u00eas dias, adequando o feed de acordo com o que o usu\u00e1rio quer ver.<\/p>\n

Como Funciona?<\/h3>\n

Se, por exemplo, voc\u00ea est\u00e1 acompanhando um grande campeonato de futebol e quer ver apenas as \u00faltimas not\u00edcias esportivas, \u00e9 s\u00f3 escrever isso para o algoritmo. Ou se voc\u00ea est\u00e1 ansioso para ver o final de uma s\u00e9rie e n\u00e3o quer ser surpreendido por spoilers, pode pedir ao Dear Algo<\/strong> para n\u00e3o mostrar qualquer conte\u00fado relacionado ao assunto. A personaliza\u00e7\u00e3o \u00e9 feita em tempo real!<\/p>\n

Compartilhamento de Prefer\u00eancias<\/h3>\n

O Dear Algo<\/strong> tamb\u00e9m facilita o compartilhamento de prefer\u00eancias entre os usu\u00e1rios. Se voc\u00ea encontrar algu\u00e9m cujas prefer\u00eancias de conte\u00fado sejam semelhantes \u00e0s suas, pode simplesmente repostar a mensagem \u201cDear Algo\u201d dessa pessoa para aplicar suas escolhas no seu feed. Com isso, \u00e9 poss\u00edvel economizar tempo e alcan\u00e7ar uma experi\u00eancia ainda mais personalizada.<\/p>\n

Ajustes Tempor\u00e1rios<\/h3>\n

Outro detalhe interessante \u00e9 que as altera\u00e7\u00f5es feitas pelo Dear Algo<\/strong> t\u00eam um limite de tempo. Os ajustes na recomenda\u00e7\u00e3o de conte\u00fados duram tr\u00eas dias, garantindo que o feed esteja alinhado com o que voc\u00ea precisa no momento, sem afetar permanentemente a maneira como a plataforma funciona.<\/p>\n

Disponibilidade<\/h3>\n

No momento, a funcionalidade est\u00e1 dispon\u00edvel para os usu\u00e1rios dos Estados Unidos, Nova Zel\u00e2ndia, Austr\u00e1lia e Reino Unido. A Meta j\u00e1 anunciou que o recurso ser\u00e1 expandido para outras regi\u00f5es em breve, oferecendo uma experi\u00eancia mais ajustada e focada para ainda mais pessoas.<\/p>\n

Com o Dear Algo<\/strong>, o Threads refor\u00e7a seu compromisso em entregar uma experi\u00eancia mais personalizada, proporcionando ao usu\u00e1rio maior controle sobre o conte\u00fado que recebe e interage, alinhando-se cada vez mais com as necessidades do p\u00fablico digital moderno.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Threads Lan\u00e7a Funcionalidade \u201cDear Algo\u201d para Personalizar sua Experi\u00eancia A partir do dia 11 de fevereiro, o Threads, plataforma social […]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1180","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ai-news"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/hizhongguo.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1180","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/hizhongguo.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/hizhongguo.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hizhongguo.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hizhongguo.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1180"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/hizhongguo.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1180\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/hizhongguo.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1180"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/hizhongguo.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1180"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/hizhongguo.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1180"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}