Tesla muda planos e acaba atrasando chip de IA da DeepX produzido em 2 nm pela Samsung
O mercado global de semicondutores vive uma disputa intensa por capacidade de fabricação. E quando um grande cliente muda seus planos de produção, o impacto pode atingir toda a fila de empresas que dependem das mesmas fábricas.
Foi exatamente isso que aconteceu com a startup sul-coreana de chips de inteligência artificial DeepX.
Mudança da Tesla provoca efeito dominó
Segundo informações divulgadas em 10 de março, a DeepX precisou adiar o início da produção em massa do seu novo chip DX-M2, originalmente previsto para o segundo trimestre de 2026.
Agora, o cronograma foi empurrado em cerca de seis meses, e os primeiros testes de qualidade devem começar apenas após o terceiro trimestre de 2026.
O motivo está ligado à Tesla, que também utiliza o processo de 2 nm da Samsung para desenvolver seu próximo chip de inteligência artificial, chamado AI6.
Recentemente, a Tesla ajustou seus planos de investimento em supercomputadores e também o cronograma de produção de chips para seus projetos de robôs humanoides. Essa mudança atrasou projetos de MPW (Multi-Project Wafer) na Samsung, o que gerou um efeito cascata na fila de produção — atingindo diretamente a DeepX.
DeepX seria o primeiro cliente externo do processo de 2 nm
O chip DX-M2 ganhou grande atenção no setor porque seria o primeiro chip de um cliente externo fabricado com a tecnologia de 2 nm da Samsung.
Mas a presença de um cliente gigantesco como a Tesla no mesmo processo produtivo significa que prioridades podem mudar rapidamente.
Na prática, quando uma empresa com enorme demanda aumenta ou reorganiza seus pedidos, outras empresas acabam tendo seus projetos postergados na fila de produção.
Um chip pequeno, mas muito poderoso
Apesar do atraso, o DX-M2 continua chamando atenção por suas especificações técnicas.
O chip foi projetado como um acelerador de IA para data centers focados em modelos generativos, trazendo características bastante competitivas:
- Suporte a modelos de até 100 bilhões de parâmetros
- 80 TOPS de capacidade de processamento
- Consumo máximo de apenas 5 W
- Compatibilidade com memória LPDDR5X de baixo consumo
Esse equilíbrio entre alto desempenho e eficiência energética é especialmente importante para data centers que executam modelos de IA em grande escala.
Receita ainda depende da produção em massa
Para a DeepX, o adiamento significa que as receitas relacionadas ao DX-M2 também serão atrasadas.
Até o momento, a empresa ainda não recebeu pedidos formais para esse chip. Isso é relativamente comum no setor: muitos clientes preferem esperar até que os primeiros testes de amostras sejam concluídos antes de confirmar pedidos.
Mesmo assim, a DeepX já construiu uma base sólida de parceiros importantes.
Entre seus clientes e colaboradores estão empresas como:
- Hyundai
- Intel
- Samsung Electronics
Além disso, recentemente a empresa vendeu 40 mil chips e módulos DX-M1 para a Baidu, negócio que pode representar entre 5% e 24% da receita prevista da DeepX neste ano.
Disputa por capacidade continua no setor de IA
A situação deixa claro um ponto importante no mercado atual: a capacidade de fabricação de chips de IA ainda é extremamente limitada.
Mesmo empresas inovadoras e promissoras como a DeepX podem ser afetadas quando gigantes do setor — como a Tesla — ampliam ou reorganizam seus planos.
No cenário atual da indústria de semicondutores, quem controla a capacidade de produção muitas vezes define o ritmo da inovação. E enquanto a demanda por chips de inteligência artificial continua explodindo, a disputa por espaço nas fábricas deve ficar ainda mais acirrada.